소개
연구자 소개와 경력·학력·자격을 정리합니다. 학위논문은 Publications와 동일한 기록을 공유합니다.

이대영Daeyeong Lee, Ph.D.
연구교수
한국공학대학교 전공교육혁신센터
AI·AIED와 교육데이터로 대학 교육혁신을 연구하고, 그 결과를 교육과정으로 구현합니다.
연구 여정
교육공학을 전공하며 연구의 기틀을 다졌습니다. 석사과정 시기는 코로나19가 확산되며 실시간 원격수업과 VR·AR 같은 원격 콘텐츠가 교육의 화두였던 때였습니다. 그 흐름 속에서 원격수업 유형별 학습지속의향을 비교하며 이러닝 품질과 교육과정 설계 원리를 연구했습니다. 박사과정에서는 포스트코로나와 함께 AI와 빅데이터 분석이 교육의 화두로 떠오르며 연구 방향을 전환했습니다. 전통 통계분석과 머신러닝의 예측 성능을 비교하고 청년 진로 예측 모델을 개발했습니다. 연구와 함께 실무도 병행했습니다. 교수학습센터(CTL)에서 이러닝 수업조교(TA)로, 교육공학연구소에서 연구조교(RA)로 일하며 이러닝 설계·제작과 교육 성과평가 실무를 익혔습니다.
박사학위 취득 전후로는 대학 현장에서 경험을 쌓았습니다. IR센터에서는 다양한 역량진단 데이터를 학사 데이터와 결합해 분석했습니다. 분석 결과는 핵심역량 보고서와 개선 권고안으로 정리해 학내 환류로 이어지게 했습니다. 이후에는 융합·자기설계전공 교육과정을 설계하고 운영했습니다. 융합 교과목과 비교과 프로그램을 개발하고 중장기 발전계획 수립에도 참여했습니다. 학생들을 직접 만나 교육과정 컨설팅을 진행하며 융합전공 이수까지 이어지게 했습니다. 이렇게 연구와 실무를 오가며 데이터가 교육 현장의 의사결정으로 이어지는 전 과정을 직접 경험했습니다.
지금은 한국공학대학교 전공교육혁신센터에서 역량기반 교육과정 체계와 데이터 기반 환류체계를 구축하고 있습니다. 현재 연구의 중심은 AI입니다. 생성형 AI의 교육적 활용과 AI 리터러시를 연구하고 있습니다. 나아가 바이브코딩을 활용해 교육에 필요한 도구와 시스템을 직접 설계·개발하고 있습니다. 연구가 논문에 그치지 않고 실제 교육과정과 도구로 구현되는 것, 그것이 제 연구의 지향점입니다. 이 웹사이트 역시 그렇게 만든 결과물 중 하나입니다.
연구 관심사
- AIED
- 생성형 AI 교육
- AI 리터러시
- 교육데이터 분석
- 머신러닝
- 전공역량 설계
- 공학교육
- CQI
경력
- 2024.11 ~ 현재현재
연구교수
한국공학대학교 전공교육혁신센터
- · 전공 교육과정 설계 및 연구
- · 전공역량 기반 교육과정 모델 구축 연구
- · CQI 환류 체계 구축
- · 전공 교육과정 자문 및 컨설팅
- 2024.03 ~ 2024.09
아카데믹 어드바이저
인천대학교 융합자유전공대학
- · 융합교육과정 활성화 개발 및 연구
- · 융합전공 학사지도
- · 무전공 교육과정 개발 및 학사지도
- 2023.06 ~ 2024.02
연구원
세종대학교 IR센터 (구 교육과정평가센터)
- · 대학교육 관련 조사 및 교육성과 평가 분석 연구
- · 통계 프로그램을 활용한 데이터 분석 및 보고서 작성
- · 데이터 기반 성과관리 체계 설계 및 운영
학력
- 2024.02
박사 · 교육공학
건국대학교 대학원
지도교수: 박성열
2024박사전통 통계분석기법과 머신러닝을 활용한 청년의 진로상태 분류 예측모델 비교분석
Comparative Analysis of the Prediction Model for the Young Adults' Career Status Using Classic Statistical Methods and Machine Learning Algorithms
건국대학교 대학원 · 교육공학과
- 2021.08
석사 · 교육공학
건국대학교 대학원
지도교수: 박성열
2021석사대학의 동시적·비동시적 원격수업의 촉진요인이 학습지속의향에 미치는 영향 비교분석
Comparative Analysis on the Facilitating Factors Affecting Learning Persistence in Synchronous & Asynchronous Emergency Remote Teaching at Colleges
건국대학교 대학원 · 교육공학과
- 2018.08
학사 · 유아교육
건국대학교
자격
- 중등학교 정교사(2급) 영어 · 교원자격증
- 유치원 정교사(2급) · 교원자격증
AI 활용 연구·개발 도구
- Claude Code — 포트폴리오 사이트와 연구·업무 자동화 에이전트의 설계·구현
- Codex — 구현 코드의 교차검증과 품질 감사
- WSL(Ubuntu) · tmux — AI 에이전트 상시 구동을 위한 리눅스 개발 환경 구축과 멀티세션 운영